PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 14669 Ketzin/Havel

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Havelland, Brandenburg.

14669 Ketzin/Havel
Havelland · Brandenburg · 6.906 Einwohner
23/100Schwach
Standort-Chance23von 100Schwach · Rang 5.507 von 8.163▼ 4 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige514Patienten7,4 % der 6.906 Einwohner▲ 1,1× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt117Patienten22,8 % der 514 Pflegebedürftigen▲ 1,3× Durchschnitt 89 Noch unversorgt0PatientenQuote 22,7 % · Benchmark 22,3 %▼ Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial0 €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+11,9 %demografische Welle des Kreises▲ 2,4 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste2Dienste59 Patienten je Dienst▲ 2,0× Durchschnitt 1 Personal-LageSehr EngVakanz 109 Tage · Bund 85▼ 26 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis173Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 2,2× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 59
Wachstum 5 J20 % 69
Wettbewerbslücke15 % 19
Personal-Lage15 % 27
Klinik-Umfeld10 % 25
Tour-Effizienz5 % 20
Marktdynamik5 % 74

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 514 Pflegebedürftigen (74 je 1.000 Einwohner) über dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 0 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Zugleich ist der regionale Personalmarkt laut BA-Engpassanalyse sehr eng — die Personalgewinnung dürfte ein schnelles Wachstum eher begrenzen als die Nachfrage. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +11,9 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 14542 Werder (Havel) höher (Standort-Chance 30, 14 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Havelland

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt11.705
… durch ambulante Dienste versorgt2.656
… vollstationär1.235
… ausschließlich Pflegegeld6.479
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste45
Personal in ambulanten Diensten1.001
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)34
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+38.362 / 12.791 / 6.610

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Havelland Kliniken GmbH Klinik NauenNauen 23510,7 km
Alexianer Evangelisches Zentrum für Altersmedizin GmbH - WeinbergstraßePotsdam 8417,9 km
St. Josefs-Krankenhaus PotsdamPotsdam 24818,1 km
Klinikum Ernst von Bergmann, PotsdamPotsdam 75319,2 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
14476 Potsdam 10,0 km22 115.695
14550 Groß Kreutz (Havel) 10,7 km22 55.777
14641 Nauen 12,0 km25 04.814
14656 Brieselang 12,3 km25 04.857
14542 Werder (Havel) 14,1 km30 153.246
14469 Potsdam 16,2 km26 214.225
14471 Potsdam 17,8 km24 155.040
14467 Potsdam 19,2 km24 115.242

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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