PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 15299 Müllrose

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Oder-Spree, Brandenburg.

15299 Müllrose
Oder-Spree · Brandenburg · 5.952 Einwohner
28/100Schwach
Standort-Chance28von 100Schwach · Rang 3.677 von 8.163▲ 1 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige641Patienten10,8 % der 5.952 Einwohner▲ 1,4× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt142Patienten22,2 % der 641 Pflegebedürftigen▲ 1,6× Durchschnitt 89 Noch unversorgt1PatientenQuote 22,1 % · Benchmark 22,3 %▼ 9,0× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial13 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ 8,7× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+12,3 %demografische Welle des Kreises▲ 2,8 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste2Dienste86 Patienten je Dienst▲ 2,0× Durchschnitt 1 Personal-LageSehr EngVakanz 109 Tage · Bund 85▼ 26 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis282Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 1,3× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 74
Wachstum 5 J20 % 72
Wettbewerbslücke15 % 50
Personal-Lage15 % 27
Klinik-Umfeld10 % 41
Tour-Effizienz5 % 8
Marktdynamik5 % 74

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 641 Pflegebedürftigen (108 je 1.000 Einwohner) über dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 1 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Zugleich ist der regionale Personalmarkt laut BA-Engpassanalyse sehr eng — die Personalgewinnung dürfte ein schnelles Wachstum eher begrenzen als die Nachfrage. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +12,3 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 15234 Frankfurt (Oder) höher (Standort-Chance 62, 17 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Oder-Spree

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt17.785
… durch ambulante Dienste versorgt3.934
… vollstationär1.840
… ausschließlich Pflegegeld9.937
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste46
Personal in ambulanten Diensten1.468
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)40
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+44.639 / 15.313 / 8.986

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Oder-Spree Krankenhaus GmbH, BeeskowBeeskow 12411,0 km
Klinikum Frankfurt (Oder) GmbHFrankfurt(Oder) 61214,2 km
Städtisches Krankenhaus Eisenhüttenstadt GmbHEisenhüttenstadt 22115,9 km
Evangelisches Krankenhaus Lutherstift Frankfurt (Oder)Frankfurt(Oder) 8418,9 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
15890 Eisenhüttenstadt 11,8 km34 62.439
15848 Beeskow 13,3 km31 32.915
15295 Brieskow-Finkenheerd 14,5 km29 13.438
15236 Frankfurt (Oder) 14,6 km57 38882
15234 Frankfurt (Oder) 17,0 km62 47494
15232 Frankfurt (Oder) 18,8 km37 252.082
15898 Neuzelle 20,0 km27 14.066

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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