PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 27578 Bremerhaven

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Bremerhaven, Stadt, Bremen.

27578 Bremerhaven
Bremerhaven, Stadt · Bremen · 26.565 Einwohner
31/100Schwach
Standort-Chance31von 100Schwach · Rang 2.990 von 8.163▲ 4 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige2.222Patienten8,4 % der 26.565 Einwohner▲ 4,8× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt529Patienten23,8 % der 2.222 Pflegebedürftigen▲ 5,9× Durchschnitt 89 Noch unversorgt0PatientenQuote 23,8 % · Benchmark 22,3 %▼ Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial0 €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+11,6 %demografische Welle des Kreises▲ 2,1 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste5Dienste112 Patienten je Dienst▲ 5,0× Durchschnitt 1 Personal-LageSehr EngVakanz 96 Tage · Bund 85▼ 33 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis647Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▲ 1,7× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 90
Wachstum 5 J20 % 66
Wettbewerbslücke15 % 49
Personal-Lage15 % 20
Klinik-Umfeld10 % 65
Tour-Effizienz5 % 91
Marktdynamik5 % 0

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 2.222 Pflegebedürftigen (84 je 1.000 Einwohner) im oberen Viertel aller PLZ-Gebiete — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 0 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Zugleich ist der regionale Personalmarkt laut BA-Engpassanalyse sehr eng — die Personalgewinnung dürfte ein schnelles Wachstum eher begrenzen als die Nachfrage. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +11,6 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 27607 Geestland höher (Standort-Chance 58, 9 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Bremerhaven, Stadt

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt9.880
… durch ambulante Dienste versorgt2.351
… vollstationär845
… ausschließlich Pflegegeld5.518
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste21
Personal in ambulanten Diensten789
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)22
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+22.212 / 8.407 / 3.875

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
AMEOS Klinikum Mitte BremerhavenBremerhaven 1304,6 km
Klinikum Bremerhaven-Reinkenheide gGmbHBremerhaven 5415,7 km
AMEOS Klinikum Am Bürgerpark BremerhavenBremerhaven 2196,1 km
Helios Klinik WesermarschNordenham 8918,4 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
27580 Bremerhaven 2,7 km30 03.351
27576 Bremerhaven 3,1 km30 03.254
27568 Bremen 3,8 km49 411.561
27570 Bremerhaven 5,9 km31 02.921
27574 Bremerhaven 6,4 km30 03.100
27619 Schiffdorf 6,7 km58 44769
27607 Geestland 9,4 km58 61758
27572 Bremerhaven 9,7 km29 03.508

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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