PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 47626 Kevelaer

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Kleve, Nordrhein-Westfalen.

47626 Kevelaer
Kleve · Nordrhein-Westfalen · 4.391 Einwohner
30/100Schwach
Standort-Chance30von 100Schwach · Rang 3.322 von 8.163▲ 3 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige386Patienten8,8 % der 4.391 Einwohner▼ 1,2× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt67Patienten17,4 % der 386 Pflegebedürftigen▼ 1,3× Durchschnitt 89 Noch unversorgt19PatientenQuote 17,3 % · Benchmark 22,3 %▲ 2,1× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial252 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▲ 2,3× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+13,5 %demografische Welle des Kreises▲ 3,9 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste1Dienste93 Patienten je Dienst Personal-LageSehr EngVakanz 94 Tage · Bund 85▼ 18 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis543Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▲ 1,5× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 61
Wachstum 5 J20 % 78
Wettbewerbslücke15 % 74
Personal-Lage15 % 35
Klinik-Umfeld10 % 61
Tour-Effizienz5 % 49
Marktdynamik5 % 7

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 386 Pflegebedürftigen (88 je 1.000 Einwohner) über dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 19 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Zugleich ist der regionale Personalmarkt laut BA-Engpassanalyse sehr eng — die Personalgewinnung dürfte ein schnelles Wachstum eher begrenzen als die Nachfrage. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +13,5 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 47608 Geldern höher (Standort-Chance 72, 8 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Kleve

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt26.821
… durch ambulante Dienste versorgt4.627
… vollstationär3.311
… ausschließlich Pflegegeld16.261
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste50
Personal in ambulanten Diensten1.747
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)75
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+65.818 / 22.192 / 10.795

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Katholischen Karl-Leisner-Klinikum gGmbH - Standort Marienhospital KevelaerKevelaer 2196,1 km
St.-Clemens-Hospital GeldernGeldern 2977,3 km
Sankt Josef-Hospital GmbHXanten 1609,7 km
Katholischen Karl-Leisner-Klinikum gGmbH, Standort Wilhelm-Anton-Hospital GochGoch 21214,2 km
St. Bernhard-Hospital Kamp-Lintfort GmbHKamp-Lintfort 35616,8 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
47665 Sonsbeck 3,4 km60 39624
47625 Kevelaer 3,6 km28 123.815
47627 Kevelaer 5,4 km27 93.993
47623 Kevelaer 7,5 km70 76148
47608 Geldern 8,4 km72 147110
47589 Uedem 9,5 km58 37835
47661 Issum 10,0 km69 59202
46519 Alpen 10,1 km68 66241

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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