PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 63868 Großwallstadt

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Miltenberg, Bayern.

63868 Großwallstadt
Miltenberg · Bayern · 4.004 Einwohner
27/100Schwach
Standort-Chance27von 100Schwach · Rang 4.048 von 8.163 Pflegebedürftige233Patienten5,8 % der 4.004 Einwohner▼ 2,0× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt38Patienten16,3 % der 233 Pflegebedürftigen▼ 2,3× Durchschnitt 89 Noch unversorgt14PatientenQuote 16,1 % · Benchmark 22,3 %▲ 1,6× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial187 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▲ 1,7× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+12,3 %demografische Welle des Kreises▲ 2,7 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste0Dienste88 Patienten je Dienst▼ Durchschnitt 1 Personal-LageAngespanntVakanz 86 Tage · Bund 85 Klinikbetten im Umkreis560Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▲ 1,5× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 35
Wachstum 5 J20 % 72
Wettbewerbslücke15 % 69
Personal-Lage15 % 53
Klinik-Umfeld10 % 62
Tour-Effizienz5 % 63
Marktdynamik5 % 31

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 233 Pflegebedürftigen (58 je 1.000 Einwohner) unter dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 14 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Der Personalmarkt für Pflegeberufe ist angespannt (BA-Engpassanalyse) — die Personalplanung gehört hier vor die Patientenakquise. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +12,3 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 63762 Großostheim höher (Standort-Chance 53, 6 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Miltenberg

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt7.650
… durch ambulante Dienste versorgt1.233
… vollstationär1.156
… ausschließlich Pflegegeld3.976
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste14
Personal in ambulanten Diensten503
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)29
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+27.280 / 9.157 / 4.792

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Helios-Klinik ErlenbachErlenbach am Main 2677,3 km
Bergman Clinics HofgartenklinikAschaffenburg 5611,3 km
AschaffenburgAschaffenburg 3011,5 km
Klinikum Aschaffenburg-Alzenau gemeinnützige GmbH Standort AschaffenburgAschaffenburg 63812,0 km
Kreiskliniken Darmstadt-Dieburg Groß-UmstadtGroß-Umstadt 27314,1 km
Asklepios Schlossberg Klinik Bad KönigBad König 12917,0 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
63839 Kleinwallstadt 3,4 km30 213.172
63843 Niedernberg 3,6 km27 164.121
63853 Mömlingen 4,4 km27 173.967
63834 Sulzbach am Main 5,1 km32 232.644
63785 Obernburg am Main 5,8 km46 311.678
63820 Elsenfeld 6,1 km43 301.813
63840 Hausen 6,3 km23 65.358
63762 Großostheim 6,4 km53 351.306

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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