PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 72419 Neufra

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Sigmaringen, Baden-Württemberg.

72419 Neufra
Sigmaringen · Baden-Württemberg · 1.926 Einwohner
20/100Schwach
Standort-Chance20von 100Schwach · Rang 6.645 von 8.163▼ 7 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige127Patienten6,6 % der 1.926 Einwohner▼ 3,6× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt23Patienten18,1 % der 127 Pflegebedürftigen▼ 3,9× Durchschnitt 89 Noch unversorgt5PatientenQuote 18,5 % · Benchmark 22,3 %▼ 1,8× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial63 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ 1,8× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+10,9 %demografische Welle des Kreises▲ 1,4 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste0Dienste85 Patienten je Dienst▼ Durchschnitt 1 Personal-LageSehr EngVakanz 104 Tage · Bund 85▼ 46 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis164Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 2,3× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 33
Wachstum 5 J20 % 60
Wettbewerbslücke15 % 57
Personal-Lage15 % 7
Klinik-Umfeld10 % 24
Tour-Effizienz5 % 18
Marktdynamik5 % 86

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 127 Pflegebedürftigen (66 je 1.000 Einwohner) unter dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 5 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Zugleich ist der regionale Personalmarkt laut BA-Engpassanalyse sehr eng — die Personalgewinnung dürfte ein schnelles Wachstum eher begrenzen als die Nachfrage. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +10,9 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 72461 Albstadt höher (Standort-Chance 55, 10 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Sigmaringen

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt8.270
… durch ambulante Dienste versorgt1.526
… vollstationär941
… ausschließlich Pflegegeld4.837
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste18
Personal in ambulanten Diensten699
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)34
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+27.750 / 9.079 / 4.886

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Acura Fachklinik GmbHAlbstadt, Württemberg 559,0 km
Zollernalb Klinikum gGmbH AlbstadtAlbstadt, Württemberg 16210,4 km
SRH Kliniken Landkreis Sigmaringen GmbHSigmaringen 33016,7 km
Steinlach-Klinik GmbH, MössingenMössingen 1319,8 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
72475 Bitz 4,7 km27 244.149
72474 Winterlingen 6,1 km45 411.729
72479 Straßberg 7,8 km20 176.479
72519 Veringenstadt 7,9 km20 66.363
72501 Gammertingen 8,1 km23 165.577
72393 Burladingen 8,5 km45 751.728
72461 Albstadt 10,4 km55 1271.138
72513 Hettingen 10,7 km19 56.895

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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