PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 85653 Aying

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — München, Bayern.

85653 Aying
München · Bayern · 5.413 Einwohner
10/100Schwach
Standort-Chance10von 100Schwach · Rang 8.144 von 8.163▼ 17 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige162Patienten3 % der 5.413 Einwohner▼ 2,8× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt33Patienten20,4 % der 162 Pflegebedürftigen▼ 2,7× Durchschnitt 89 Noch unversorgt3PatientenQuote 20,3 % · Benchmark 22,3 %▼ 3,0× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial43 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ 2,6× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren-5 %demografische Welle des Kreises▼ 14,5 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste1Dienste39 Patienten je Dienst Personal-LageAngespanntVakanz 86 Tage · Bund 85 Klinikbetten im Umkreis85Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 4,4× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 15
Wachstum 5 J20 % 0
Wettbewerbslücke15 % 18
Personal-Lage15 % 53
Klinik-Umfeld10 % 11
Tour-Effizienz5 % 30
Marktdynamik5 % 31

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 162 Pflegebedürftigen (30 je 1.000 Einwohner) im unteren Viertel aller PLZ-Gebiete — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 3 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Der Personalmarkt für Pflegeberufe ist angespannt (BA-Engpassanalyse) — die Personalplanung gehört hier vor die Patientenakquise. Das demografische Wachstum liegt mit -5 % in fünf Jahren unter dem Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %). Im direkten Umfeld bewertet das Modell 83620 Feldkirchen-Westerham höher (Standort-Chance 18, 7 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — München

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt13.242
… durch ambulante Dienste versorgt2.682
… vollstationär2.952
… ausschließlich Pflegegeld5.832
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste69
Personal in ambulanten Diensten1.502
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)43
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+58.144 / 27.585 / 14.780

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
kbo-Isar-Amper-Klinikum gemeinnützige GmbH, Klinikum München OstHaar, Kreis München 4817,8 km
Klinikum Ebersberg München Ost gGmbHEbersberg, Oberbayern 32818,0 km
München Klinik gGmbH - NeuperlachMünchen 45218,1 km
Clinicum St. Georg GmbH & Co KGBad Aibling 1519,4 km
ATOS STARMED KLINIK GmbHMünchen 2219,5 km
RoMed Klinik Bad AiblingBad Aibling 14019,6 km
Helios Klinik München Perlach GmbHMünchen 15019,9 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
85658 Egmating 3,6 km10 48.139
85625 Glonn 7,3 km13 118.001
83620 Feldkirchen-Westerham 7,4 km18 137.104
85649 Brunnthal 8,0 km13 47.974
85635 Höhenkirchen-Siegertsbrunn 8,0 km16 87.584
85667 Oberpframmern 8,1 km11 48.106
83626 Valley 8,3 km9 38.158
85665 Moosach 10,3 km9 28.149

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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