PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 90584 Allersberg

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Roth, Bayern.

90584 Allersberg
Roth · Bayern · 8.968 Einwohner
21/100Schwach
Standort-Chance21von 100Schwach · Rang 6.074 von 8.163▼ 6 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige437Patienten4,9 % der 8.968 Einwohner▼ 1,1× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt110Patienten25,2 % der 437 Pflegebedürftigen▲ 1,2× Durchschnitt 89 Noch unversorgt0PatientenQuote 25,3 % · Benchmark 22,3 %▼ Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial0 €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+8,9 %demografische Welle des Kreises▼ 0,6 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste1Dienste80 Patienten je Dienst Personal-LageAngespanntVakanz 86 Tage · Bund 85 Klinikbetten im Umkreis327Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 1,1× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 36
Wachstum 5 J20 % 48
Wettbewerbslücke15 % 39
Personal-Lage15 % 53
Klinik-Umfeld10 % 46
Tour-Effizienz5 % 45
Marktdynamik5 % 31

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 437 Pflegebedürftigen (49 je 1.000 Einwohner) unter dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 0 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Der Personalmarkt für Pflegeberufe ist angespannt (BA-Engpassanalyse) — die Personalplanung gehört hier vor die Patientenakquise. Das demografische Wachstum liegt mit +8,9 % in fünf Jahren unter dem Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %). Im direkten Umfeld bewertet das Modell 92353 Postbauer-Heng höher (Standort-Chance 33, 10 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Roth

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt6.642
… durch ambulante Dienste versorgt1.678
… vollstationär1.036
… ausschließlich Pflegegeld3.195
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste21
Personal in ambulanten Diensten599
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)24
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+26.831 / 9.559 / 4.712

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
KU Kreisklinik Roth, AöR des Landkreises RothRoth, Mittelfranken 27012,7 km
Krankenhaus Rummelsberg GmbHSchwarzenbruck 31213,3 km
Klinikum NeumarktNeumarkt in der Oberpfalz 50015,6 km
Klinikum Nürnberg Außenstelle des Nürnberg, Betriebsstätte Süd (Fachrichtung Kinder-u. Jugendmedizin)Neumarkt in der Oberpfalz 1715,7 km
Krankenhäuser Nürnberger Land GmbH Krankenhaus AltdorfAltdorf bei Nürnberg 7917,8 km
Krankenhaus Schwabach gGmbHSchwabach 17019,7 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
90602 Pyrbaum 5,0 km28 183.694
91161 Hilpoltstein 7,8 km20 06.403
92342 Freystadt 9,2 km30 233.277
91154 Roth 9,4 km25 04.597
92353 Postbauer-Heng 9,6 km33 232.510
92361 Berngau 10,2 km24 65.131
90596 Schwanstetten 10,7 km25 04.881
90592 Schwarzenbruck 11,9 km22 05.874

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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