PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 90613 Großhabersdorf

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Fürth, Bayern.

90613 Großhabersdorf
Fürth · Bayern · 4.228 Einwohner
16/100Schwach
Standort-Chance16von 100Schwach · Rang 7.618 von 8.163▼ 11 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige205Patienten4,8 % der 4.228 Einwohner▼ 2,2× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt37Patienten18 % der 205 Pflegebedürftigen▼ 2,4× Durchschnitt 89 Noch unversorgt9PatientenQuote 18,0 % · Benchmark 22,3 % Umsatzpotenzial114 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▲ 1,0× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+6,9 %demografische Welle des Kreises▼ 2,6 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste1Dienste47 Patienten je Dienst Personal-LageAngespanntVakanz 86 Tage · Bund 85 Klinikbetten im Umkreis194Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 1,9× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 25
Wachstum 5 J20 % 31
Wettbewerbslücke15 % 27
Personal-Lage15 % 53
Klinik-Umfeld10 % 29
Tour-Effizienz5 % 38
Marktdynamik5 % 31

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 205 Pflegebedürftigen (48 je 1.000 Einwohner) im unteren Viertel aller PLZ-Gebiete — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 9 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Der Personalmarkt für Pflegeberufe ist angespannt (BA-Engpassanalyse) — die Personalplanung gehört hier vor die Patientenakquise. Das demografische Wachstum liegt mit +6,9 % in fünf Jahren unter dem Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %). Im direkten Umfeld bewertet das Modell 90556 Cadolzburg höher (Standort-Chance 34, 8 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Fürth

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt6.320
… durch ambulante Dienste versorgt1.137
… vollstationär1.179
… ausschließlich Pflegegeld3.196
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste24
Personal in ambulanten Diensten532
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)20
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+24.434 / 9.757 / 4.592

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Klinikum FürthFürth, Bayern 78016,1 km
Medic-Center Klinik FürthFürth, Bayern 616,1 km
Klinik am Birkenwald GmbHNürnberg, Mittelfranken 7617,5 km
Krankenhaus Schwabach gGmbHSchwabach 17018,7 km
ANregiomed gKU Klinikum AnsbachAnsbach 33619,1 km
Klinik Hallerwiese-Cnopfsche Kinderklinik Zweigstelle der Cnopfsche - Dependance AnsbachAnsbach, Mittelfranken 1219,1 km
m&i-Fachklinik HerzogenaurachHerzogenaurach 7519,5 km
Rangauklinik AnsbachAnsbach 7520,0 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
90614 Ammerndorf 5,4 km17 57.393
91560 Heilsbronn 7,2 km24 45.300
90599 Dietenhofen 7,4 km22 35.875
91452 Wilhermsdorf 7,7 km16 107.619
90556 Cadolzburg 7,8 km34 302.383
90574 Roßtal 8,3 km27 244.218
90579 Langenzenn 8,7 km25 244.880
91590 Bruckberg 9,2 km19 16.833

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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