PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 97424 Schweinfurt

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Schweinfurt, Bayern.

97424 Schweinfurt
Schweinfurt · Bayern · 15.310 Einwohner
52/100Solide
Standort-Chance52von 100Solide · Rang 1.322 von 8.163▲ 25 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige1.009Patienten6,6 % der 15.310 Einwohner▲ 2,2× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt107Patienten10,6 % der 1.009 Pflegebedürftigen▲ 1,2× Durchschnitt 89 Noch unversorgt118PatientenQuote 10,6 % · Benchmark 22,3 %▲ 13,1× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial1,5 Mio €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▲ 13,7× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+4,8 %demografische Welle des Kreises▼ 4,8 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste2Dienste53 Patienten je Dienst▲ 2,0× Durchschnitt 1 Personal-LageAngespanntVakanz 86 Tage · Bund 85 Klinikbetten im Umkreis850Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▲ 2,3× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 66
Wachstum 5 J20 % 20
Wettbewerbslücke15 % 53
Personal-Lage15 % 53
Klinik-Umfeld10 % 71
Tour-Effizienz5 % 78
Marktdynamik5 % 31

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 1.009 Pflegebedürftigen (66 je 1.000 Einwohner) über dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Gemessen an der Ambulant-Quote des bestversorgten Kreis-Viertels bleiben rechnerisch rund 118 Patienten unversorgt — ein vergleichsweise großer Restmarkt mit einem Umsatzpotenzial von etwa 1,5 Mio € im Jahr (Modellannahme). Der Personalmarkt für Pflegeberufe ist angespannt (BA-Engpassanalyse) — die Personalplanung gehört hier vor die Patientenakquise. Das demografische Wachstum liegt mit +4,8 % in fünf Jahren unter dem Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %).

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Schweinfurt

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt3.510
… durch ambulante Dienste versorgt372
… vollstationär900
… ausschließlich Pflegegeld1.621
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste7
Personal in ambulanten Diensten176
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)10
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+10.322 / 4.327 / 2.431

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Krankenhaus St. JosefSchweinfurt 2722,0 km
Leopoldina-Krankenhaus der Stadt SchweinfurtSchweinfurt 6433,5 km
Orthopädisches Krankenhaus Schloss WerneckWerneck 1009,6 km
Helios St. Elisabeth-Krankenhaus Bad KissingenBad Kissingen 23518,5 km
Augenklinik GerolzhofenGerolzhofen 719,1 km
Geomed-Kreisklinik GmbHGerolzhofen 9519,2 km
Klinik Bavaria Bad Kissingen, Neurologisches Fach- und PrivatkrankenhausBad Kissingen 2019,3 km
Fachklinikum MainschleifeVolkach 4019,4 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
97421 Schweinfurt 1,8 km54 1291.195
97464 Niederwerrn 3,8 km49 361.543
97505 Geldersheim 3,9 km23 115.386
97422 Schweinfurt 4,7 km55 1631.100
97526 Sennfeld 4,9 km26 194.329
97493 Bergrheinfeld 5,2 km28 223.866
97506 Grafenrheinfeld 5,5 km25 154.970
97525 Schwebheim 6,4 km26 194.288

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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