PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 01067 Dresden

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Dresden, Stadt, Sachsen.

01067 Dresden
Dresden, Stadt · Sachsen · 13.005 Einwohner
31/100Schwach
Standort-Chance31von 100Schwach · Rang 2.975 von 8.163▲ 4 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige1.029Patienten7,9 % der 13.005 Einwohner▲ 2,2× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt232Patienten22,5 % der 1.029 Pflegebedürftigen▲ 2,6× Durchschnitt 89 Noch unversorgt0PatientenQuote 22,5 % · Benchmark 22,3 %▼ Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial0 €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren-1,4 %demografische Welle des Kreises▼ 10,9 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste3Dienste86 Patienten je Dienst▲ 3,0× Durchschnitt 1 Personal-LageEher GutVakanz 70 Tage · Bund 85▲ 38 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis3.020Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▲ 8,1× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 75
Wachstum 5 J20 % 1
Wettbewerbslücke15 % 47
Personal-Lage15 % 91
Klinik-Umfeld10 % 90
Tour-Effizienz5 % 87
Marktdynamik5 % 98

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 1.029 Pflegebedürftigen (79 je 1.000 Einwohner) über dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 0 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Die Personal-Lage ist im Bundesvergleich eher günstig — wobei Pflege bundesweit in jeder Region Engpassberuf bleibt. Das demografische Wachstum liegt mit -1,4 % in fünf Jahren unter dem Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %).

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Dresden, Stadt

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt44.141
… durch ambulante Dienste versorgt9.934
… vollstationär5.766
… ausschließlich Pflegegeld22.850
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste115
Personal in ambulanten Diensten2.993
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)103
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+89.581 / 43.004 / 25.995

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Städtisches Klinikum Dresden - Standort FriedrichstadtDresden 6990,5 km
Städtisches Klinikum Dresden - Standort Neustadt/TrachauDresden 2983,3 km
Diakonissenkrankenhaus DresdenDresden 2193,5 km
Krankenhaus St. Joseph-Stift Dresden GmbHDresden 2773,8 km
Herzzentrum DresdenDresden 1814,7 km
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus an der TU DresdenDresden 1.3264,9 km
ELBLANDKLINIKUM RadebeulRadebeul 2266,8 km
St.-Marien-Krankenhaus DresdenDresden 558,4 km
Städtisches Klinikum Dresden - Standort Weißer HirschDresden 348,7 km
Helios Weißeritztal-KlinikenFreital 2978,9 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
01159 Dresden 2,0 km33 02.567
01097 Dresden 2,1 km32 02.774
01127 Dresden 2,3 km32 02.751
01139 Dresden 2,6 km32 02.707
01069 Dresden 2,6 km33 02.578
01157 Dresden 3,4 km32 02.647
01187 Dresden 3,7 km32 02.728
01307 Dresden 4,2 km33 02.579

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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