PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 72415 Grosselfingen

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Zollernalbkreis, Baden-Württemberg.

72415 Grosselfingen
Zollernalbkreis · Baden-Württemberg · 2.211 Einwohner
18/100Schwach
Standort-Chance18von 100Schwach · Rang 7.175 von 8.163▼ 9 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige131Patienten5,9 % der 2.211 Einwohner▼ 3,5× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt17Patienten13 % der 131 Pflegebedürftigen▼ 5,2× Durchschnitt 89 Noch unversorgt12PatientenQuote 13,0 % · Benchmark 22,3 %▲ 1,3× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial159 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▲ 1,4× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+8,9 %demografische Welle des Kreises▼ 0,6 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste0Dienste66 Patienten je Dienst▼ Durchschnitt 1 Personal-LageSehr EngVakanz 104 Tage · Bund 85▼ 46 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis206Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 1,8× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 29
Wachstum 5 J20 % 47
Wettbewerbslücke15 % 49
Personal-Lage15 % 7
Klinik-Umfeld10 % 30
Tour-Effizienz5 % 42
Marktdynamik5 % 86

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 131 Pflegebedürftigen (59 je 1.000 Einwohner) unter dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 12 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Zugleich ist der regionale Personalmarkt laut BA-Engpassanalyse sehr eng — die Personalgewinnung dürfte ein schnelles Wachstum eher begrenzen als die Nachfrage. Das demografische Wachstum liegt mit +8,9 % in fünf Jahren unter dem Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %). Im direkten Umfeld bewertet das Modell 72336 Balingen höher (Standort-Chance 57, 8 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Zollernalbkreis

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt12.280
… durch ambulante Dienste versorgt1.591
… vollstationär1.385
… ausschließlich Pflegegeld7.694
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste24
Personal in ambulanten Diensten769
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)37
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+40.513 / 13.911 / 7.659

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Zollernalb Klinikum gGmbH BalingenBalingen 2567,0 km
Steinlach-Klinik GmbH, MössingenMössingen 1315,1 km
Acura Fachklinik GmbHAlbstadt, Württemberg 5516,1 km
Winghofer Medicum Klinik GmbHRottenburg am Neckar 2616,4 km
Zollernalb Klinikum gGmbH AlbstadtAlbstadt, Württemberg 16217,4 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
72406 Bisingen 5,0 km46 531.680
72414 Rangendingen 5,4 km29 293.454
72401 Haigerloch 6,9 km44 591.787
72379 Hechingen 7,3 km51 1141.401
72336 Balingen 7,7 km57 214872
72145 Hirrlingen 8,3 km20 106.572
72351 Geislingen 8,5 km39 362.001
72411 Bodelshausen 9,2 km27 233.970

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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