PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 93356 Teugn

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Kelheim, Bayern.

93356 Teugn
Kelheim · Bayern · 1.751 Einwohner
20/100Schwach
Standort-Chance20von 100Schwach · Rang 6.379 von 8.163▼ 6 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige69Patienten3,9 % der 1.751 Einwohner▼ 6,7× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt16Patienten23,2 % der 69 Pflegebedürftigen▼ 5,6× Durchschnitt 89 Noch unversorgt0PatientenQuote 23,2 % · Benchmark 22,3 %▼ Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial0 €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+14,3 %demografische Welle des Kreises▲ 4,8 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste0Dienste64 Patienten je Dienst▼ Durchschnitt 1 Personal-LageAngespanntVakanz 86 Tage · Bund 85 Klinikbetten im Umkreis978Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▲ 2,6× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 7
Wachstum 5 J20 % 81
Wettbewerbslücke15 % 27
Personal-Lage15 % 53
Klinik-Umfeld10 % 74
Tour-Effizienz5 % 34
Marktdynamik5 % 31

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 69 Pflegebedürftigen (39 je 1.000 Einwohner) im unteren Viertel aller PLZ-Gebiete — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 0 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Der Personalmarkt für Pflegeberufe ist angespannt (BA-Engpassanalyse) — die Personalplanung gehört hier vor die Patientenakquise. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +14,3 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 93161 Sinzing höher (Standort-Chance 31, 11 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Kelheim

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt6.101
… durch ambulante Dienste versorgt1.413
… vollstationär903
… ausschließlich Pflegegeld3.026
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste22
Personal in ambulanten Diensten1.038
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)20
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+24.666 / 8.022 / 3.908

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Asklepios Klinikum Bad Abbach GmbHBad Abbach 2005,1 km
Caritas-Krankenhaus St. Lukas GmbHKelheim 2009,7 km
Universitätsklinikum RegensburgRegensburg 83912,2 km
Bezirksklinikum RegensburgRegensburg 12313,1 km
Krankenhaus Barmherzige Brüder RegensburgRegensburg 98514,5 km
Caritas-Krankenhaus St. JosefRegensburg 32515,1 km
Passauer Wolf Bad Gögging - Neurologisches Zentrum für BewegungsstörungenNeustadt an der Donau 4017,8 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
93077 Bad Abbach 2,7 km26 04.325
93345 Hausen 5,5 km19 06.753
93309 Kelheim 6,9 km27 04.032
93342 Saal a.d.Donau 7,3 km24 05.268
84085 Langquaid 8,3 km21 06.067
93107 Thalmassing 8,8 km22 95.763
93080 Pentling 9,0 km28 213.803
93161 Sinzing 10,6 km31 243.009

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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