PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 97456 Dittelbrunn

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Schweinfurt, Bayern.

97456 Dittelbrunn
Schweinfurt · Bayern · 7.183 Einwohner
52/100Solide
Standort-Chance52von 100Solide · Rang 1.396 von 8.163▲ 25 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige424Patienten5,9 % der 7.183 Einwohner▼ 1,1× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt58Patienten13,7 % der 424 Pflegebedürftigen▼ 1,5× Durchschnitt 89 Noch unversorgt36PatientenQuote 13,7 % · Benchmark 22,3 %▲ 4,0× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial472 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▲ 4,2× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+14,9 %demografische Welle des Kreises▲ 5,3 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste1Dienste54 Patienten je Dienst Personal-LageAngespanntVakanz 86 Tage · Bund 85 Klinikbetten im Umkreis730Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▲ 2,0× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 45
Wachstum 5 J20 % 84
Wettbewerbslücke15 % 45
Personal-Lage15 % 53
Klinik-Umfeld10 % 68
Tour-Effizienz5 % 64
Marktdynamik5 % 31

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 424 Pflegebedürftigen (59 je 1.000 Einwohner) unter dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 36 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Der Personalmarkt für Pflegeberufe ist angespannt (BA-Engpassanalyse) — die Personalplanung gehört hier vor die Patientenakquise. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +14,9 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 97422 Schweinfurt höher (Standort-Chance 55, 5 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Schweinfurt

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt5.960
… durch ambulante Dienste versorgt817
… vollstationär1.205
… ausschließlich Pflegegeld2.973
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste15
Personal in ambulanten Diensten241
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)27
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+25.382 / 8.304 / 4.250

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Leopoldina-Krankenhaus der Stadt SchweinfurtSchweinfurt 6436,9 km
Krankenhaus St. JosefSchweinfurt 2727,3 km
Helios St. Elisabeth-Krankenhaus Bad KissingenBad Kissingen 23512,4 km
Klinik Bavaria Bad Kissingen, Neurologisches Fach- und PrivatkrankenhausBad Kissingen 2013,0 km
Orthopädisches Krankenhaus Schloss WerneckWerneck 10015,9 km
Thoraxzentrum Bezirk UnterfrankenMünnerstadt 9015,9 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
97490 Poppenhausen 3,7 km24 185.202
97464 Niederwerrn 5,0 km49 361.543
97422 Schweinfurt 5,2 km55 1631.100
97532 Üchtelhausen 5,5 km24 185.203
97714 Oerlenbach 6,5 km23 05.464
97517 Rannungen 7,0 km21 06.352
97421 Schweinfurt 7,0 km54 1291.195
97424 Schweinfurt 7,5 km52 1181.322

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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