PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 99994 Nottertal-Heilinger Höhen

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Unstrut-Hainich-Kreis, Thüringen.

99994 Nottertal-Heilinger Höhen
Unstrut-Hainich-Kreis · Thüringen · 6.054 Einwohner
33/100Schwach
Standort-Chance33von 100Schwach · Rang 2.497 von 8.163▲ 7 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige701Patienten11,6 % der 6.054 Einwohner▲ 1,5× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt178Patienten25,4 % der 701 Pflegebedürftigen▲ 2,0× Durchschnitt 89 Noch unversorgt0PatientenQuote 25,4 % · Benchmark 22,3 %▼ Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial0 €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+16,1 %demografische Welle des Kreises▲ 6,5 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste2Dienste120 Patienten je Dienst▲ 2,0× Durchschnitt 1 Personal-LageEher GutVakanz 100 Tage · Bund 85▲ 22 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis142Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 2,6× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 77
Wachstum 5 J20 % 90
Wettbewerbslücke15 % 52
Personal-Lage15 % 75
Klinik-Umfeld10 % 21
Tour-Effizienz5 % 21
Marktdynamik5 % 77

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 701 Pflegebedürftigen (116 je 1.000 Einwohner) im oberen Viertel aller PLZ-Gebiete — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 0 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Die Personal-Lage ist im Bundesvergleich eher günstig — wobei Pflege bundesweit in jeder Region Engpassberuf bleibt. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +16,1 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 99974 Mühlhausen höher (Standort-Chance 39, 12 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Unstrut-Hainich-Kreis

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt12.264
… durch ambulante Dienste versorgt3.121
… vollstationär1.418
… ausschließlich Pflegegeld6.392
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste26
Personal in ambulanten Diensten837
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)41
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+22.916 / 8.008 / 4.150

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Hufeland Klinikum GmbH Bad LangensalzaBad Langensalza 11514,0 km
Hufeland Klinikum GmbH MühlhausenMühlhausen/Thüringen 29014,1 km
MEDIAN Klinik Bad TennstedtBad Tennstedt 7514,9 km
Ökumenisches Hainich Klinikum gGmbHMühlhausen/Thüringen 3718,2 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
99998 Mühlhausen 7,2 km34 02.434
99713 Ebeleben 8,2 km33 02.566
99947 Bad Langensalza 12,0 km37 02.101
99974 Mühlhausen 12,5 km39 01.990
99955 Herbsleben 14,1 km34 02.483
99958 Tonna 16,2 km26 34.547
99706 Sondershausen 16,7 km38 22.024
99718 Greußen 16,7 km35 12.336

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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