PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 72762 Reutlingen

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Reutlingen, Baden-Württemberg.

72762 Reutlingen
Reutlingen · Baden-Württemberg · 24.426 Einwohner
54/100Solide
Standort-Chance54von 100Solide · Rang 1.176 von 8.163▲ 27 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige1.370Patienten5,6 % der 24.426 Einwohner▲ 3,0× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt186Patienten13,6 % der 1.370 Pflegebedürftigen▲ 2,1× Durchschnitt 89 Noch unversorgt119PatientenQuote 13,6 % · Benchmark 22,3 %▲ 13,2× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial1,5 Mio €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▲ 13,8× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+6,5 %demografische Welle des Kreises▼ 3,0 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste3Dienste74 Patienten je Dienst▲ 3,0× Durchschnitt 1 Personal-LageSehr EngVakanz 104 Tage · Bund 85▼ 46 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis1.031Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▲ 2,8× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 64
Wachstum 5 J20 % 29
Wettbewerbslücke15 % 77
Personal-Lage15 % 7
Klinik-Umfeld10 % 75
Tour-Effizienz5 % 90
Marktdynamik5 % 86

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 1.370 Pflegebedürftigen (56 je 1.000 Einwohner) über dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Gemessen an der Ambulant-Quote des bestversorgten Kreis-Viertels bleiben rechnerisch rund 119 Patienten unversorgt — ein vergleichsweise großer Restmarkt mit einem Umsatzpotenzial von etwa 1,5 Mio € im Jahr (Modellannahme). Zugleich ist der regionale Personalmarkt laut BA-Engpassanalyse sehr eng — die Personalgewinnung dürfte ein schnelles Wachstum eher begrenzen als die Nachfrage. Das demografische Wachstum liegt mit +6,5 % in fünf Jahren unter dem Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %).

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Reutlingen

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt16.341
… durch ambulante Dienste versorgt2.223
… vollstationär2.102
… ausschließlich Pflegegeld9.895
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste30
Personal in ambulanten Diensten807
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)50
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+57.053 / 20.352 / 11.357

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Klinikum am SteinenbergReutlingen 4701,9 km
Tropenklinik Paul-Lechler-KrankenhausTübingen 9011,3 km
Universitätsklinikum TübingenTübingen 1.24112,8 km
Steinlach-Klinik GmbH, MössingenMössingen 1312,9 km
BG Klinik TübingenTübingen 25413,1 km
m&i-Fachkliniken HohenurachBad Urach 2913,9 km
Winghofer Medicum Klinik GmbHRottenburg am Neckar 2618,0 km
Die FilderklinikFilderstadt 21718,6 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
72764 Reutlingen 2,3 km51 751.424
72770 Reutlingen 3,2 km53 1071.287
72793 Pfullingen 3,6 km52 971.313
72760 Reutlingen 3,8 km53 1001.251
72827 Wannweil 4,7 km29 273.422
72800 Eningen unter Achalm 5,9 km48 571.621
72768 Reutlingen 6,0 km50 731.465
72127 Kusterdingen 6,4 km37 292.143

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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