PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 73340 Amstetten

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Alb-Donau-Kreis, Baden-Württemberg.

73340 Amstetten
Alb-Donau-Kreis · Baden-Württemberg · 4.345 Einwohner
19/100Schwach
Standort-Chance19von 100Schwach · Rang 6.937 von 8.163▼ 8 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige238Patienten5,5 % der 4.345 Einwohner▼ 1,9× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt38Patienten16 % der 238 Pflegebedürftigen▼ 2,3× Durchschnitt 89 Noch unversorgt15PatientenQuote 16,0 % · Benchmark 22,3 %▲ 1,7× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial195 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▲ 1,7× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+10,4 %demografische Welle des Kreises▲ 0,8 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste1Dienste72 Patienten je Dienst Personal-LageSehr EngVakanz 104 Tage · Bund 85▼ 46 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis97Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 3,8× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 33
Wachstum 5 J20 % 56
Wettbewerbslücke15 % 57
Personal-Lage15 % 7
Klinik-Umfeld10 % 13
Tour-Effizienz5 % 26
Marktdynamik5 % 86

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 238 Pflegebedürftigen (55 je 1.000 Einwohner) unter dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 15 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Zugleich ist der regionale Personalmarkt laut BA-Engpassanalyse sehr eng — die Personalgewinnung dürfte ein schnelles Wachstum eher begrenzen als die Nachfrage. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +10,4 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 73312 Geislingen an der Steige höher (Standort-Chance 45, 5 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Alb-Donau-Kreis

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt10.310
… durch ambulante Dienste versorgt1.647
… vollstationär1.509
… ausschließlich Pflegegeld5.975
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste23
Personal in ambulanten Diensten641
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)39
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+38.925 / 13.105 / 6.852

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Bundeswehrkrankenhaus UlmUlm, Donau 35118,1 km
Universitätsklinikum Ulm Campus Oberer EselsbergUlm, Donau 70618,4 km
Alb-Donau Klinikum LangenauLangenau, Württemberg 6118,5 km
Gefäßklinik Dr. Berg GmbHBlaustein, Württemberg 2019,4 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
89173 Lonsee 4,4 km21 166.270
73312 Geislingen an der Steige 5,1 km45 791.753
89197 Weidenstetten 7,1 km18 57.135
89198 Westerstetten 8,6 km19 76.684
89174 Altheim (Alb) 8,7 km18 77.085
89547 Gerstetten 9,6 km41 471.894
89191 Nellingen 9,7 km16 67.666
73329 Kuchen 9,8 km20 206.398

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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