PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 89191 Nellingen

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Alb-Donau-Kreis, Baden-Württemberg.

89191 Nellingen
Alb-Donau-Kreis · Baden-Württemberg · 2.065 Einwohner
16/100Schwach
Standort-Chance16von 100Schwach · Rang 7.666 von 8.163▼ 11 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige98Patienten4,7 % der 2.065 Einwohner▼ 4,7× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt16Patienten16,3 % der 98 Pflegebedürftigen▼ 5,6× Durchschnitt 89 Noch unversorgt6PatientenQuote 16,0 % · Benchmark 22,3 %▼ 1,5× Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial80 Tsd €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ 1,4× Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+10,4 %demografische Welle des Kreises▲ 0,8 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste0Dienste72 Patienten je Dienst▼ Durchschnitt 1 Personal-LageSehr EngVakanz 104 Tage · Bund 85▼ 46 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis190Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 2,0× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 14
Wachstum 5 J20 % 56
Wettbewerbslücke15 % 48
Personal-Lage15 % 7
Klinik-Umfeld10 % 28
Tour-Effizienz5 % 12
Marktdynamik5 % 86

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 98 Pflegebedürftigen (47 je 1.000 Einwohner) im unteren Viertel aller PLZ-Gebiete — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 6 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Zugleich ist der regionale Personalmarkt laut BA-Engpassanalyse sehr eng — die Personalgewinnung dürfte ein schnelles Wachstum eher begrenzen als die Nachfrage. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +10,4 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 73312 Geislingen an der Steige höher (Standort-Chance 45, 10 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Alb-Donau-Kreis

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt10.310
… durch ambulante Dienste versorgt1.647
… vollstationär1.509
… ausschließlich Pflegegeld5.975
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste23
Personal in ambulanten Diensten641
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)39
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+38.925 / 13.105 / 6.852

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Alb-Donau Klinikum BlaubeurenBlaubeuren 13414,2 km
Bundeswehrkrankenhaus UlmUlm, Donau 35117,0 km
Universitätsklinikum Ulm Campus Oberer EselsbergUlm, Donau 70617,4 km
Gefäßklinik Dr. Berg GmbHBlaustein, Württemberg 2017,8 km
ALB FILS KLINIKUM GmbHGöppingen 64419,9 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
89188 Merklingen 4,3 km17 77.485
89180 Berghülen 8,5 km18 77.184
73345 Bad Ditzenbach 8,7 km12 38.052
73326 Deggingen 8,8 km20 186.547
89173 Lonsee 9,2 km21 166.270
73337 Bad Überkingen 9,5 km19 146.739
73312 Geislingen an der Steige 9,6 km45 791.753
73340 Amstetten 9,7 km19 156.937

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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