PflegeRadar

Standortanalyse für ambulante Pflegedienste in 99991 Unstrut-Hainich

Pflegebedarf, Wettbewerb, Versorgungslücke, Personalmarkt und Umsatzpotenzial — Unstrut-Hainich-Kreis, Thüringen.

99991 Unstrut-Hainich
Unstrut-Hainich-Kreis · Thüringen · 4.996 Einwohner
33/100Schwach
Standort-Chance33von 100Schwach · Rang 2.536 von 8.163▲ 6 Punkte Durchschnitt 27 von 100 Pflegebedürftige543Patienten10,9 % der 4.996 Einwohner▲ 1,2× Durchschnitt 460 Davon ambulant versorgt138Patienten25,4 % der 543 Pflegebedürftigen▲ 1,6× Durchschnitt 89 Noch unversorgt0PatientenQuote 25,4 % · Benchmark 22,3 %▼ Durchschnitt 9 Umsatzpotenzial0 €pro Jahr13.000 € je Patient/Jahr▼ Durchschnitt 112 Tsd € Wachstum 75+ in 5 Jahren+16,1 %demografische Welle des Kreises▲ 6,5 pp Durchschnitt +9,5 % Ambulante Dienste1Dienste120 Patienten je Dienst Personal-LageEher GutVakanz 100 Tage · Bund 85▲ 22 Punkte Durchschnitt 53 von 100 Klinikbetten im Umkreis240Bettenim 20-km-Umkreis, distanzgewichtet▼ 1,6× Durchschnitt 372

Woraus sich die Standort-Chance ergibt

Sieben Teilwerte auf je 0–100, gewichtet zur Gesamtzahl. Der Strich markiert den Durchschnitt aller 8.163 Gebiete.

Nachfrage30 % 72
Wachstum 5 J20 % 90
Wettbewerbslücke15 % 52
Personal-Lage15 % 75
Klinik-Umfeld10 % 35
Tour-Effizienz5 % 10
Marktdynamik5 % 77

Einordnung

Die Nachfrage liegt mit 543 Pflegebedürftigen (109 je 1.000 Einwohner) über dem Bundesmedian — Modellwert aus der Kreisstatistik. Der rechnerische Restmarkt ist mit 0 unversorgten Patienten klein — die Versorgung liegt nahe am Benchmark, und die Standort-Chance ist entsprechend gedämpft. Die Personal-Lage ist im Bundesvergleich eher günstig — wobei Pflege bundesweit in jeder Region Engpassberuf bleibt. Die 75+-Bevölkerung wächst mit +16,1 % in fünf Jahren schneller als im Median aller PLZ-Gebiete (+9,5 %) — die Nachfrage dürfte demografisch weiter zunehmen. Im direkten Umfeld bewertet das Modell 99974 Mühlhausen höher (Standort-Chance 39, 13 km entfernt) — der Blick auf die Nachbarn lohnt vor der Festlegung.

Automatisch aus den Kennzahlen dieser Seite abgeleitet; Modellwerte sind als solche beschriftet. Keine Beratung — Datenstand 2026-10-01.

Rechenweg der Standort-Chance

Wie die Zahl oben zustande kommt — jeder der sieben Teilwerte mit seiner Rohgröße, seinem Gewicht und der amtlichen Quelle dahinter. Die Kennzahlen selbst bleiben offen; die Herleitung schalten wir gegen Ihre Kontaktdaten frei.

Alle sieben TeilwerteRohgrößen aus der PflegestatistikGewichte und Perzentilränge
Kostenlos und dauerhaft, keine Zahlungsdaten.

Amtliche Kreisstatistik — Unstrut-Hainich-Kreis

Pflegestatistik 31.12.2023 (Einrichtungen: Stichtag 15.12.) und Bevölkerungsfortschreibung 31.12.2025, unverändert wiedergegeben.

Pflegebedürftige insgesamt12.264
… durch ambulante Dienste versorgt3.121
… vollstationär1.418
… ausschließlich Pflegegeld6.392
Ambulante Pflege-/Betreuungsdienste26
Personal in ambulanten Diensten837
Pflegeheime (inkl. Tages-/Nachtpflege)41
Einwohner 60–74 / 75–84 / 85+22.916 / 8.008 / 4.150

Kliniken im 20-km-Umkreis

Das Entlass-Umfeld: wer hier entlassen wird, braucht oft ambulante Anschlussversorgung.

KlinikOrtBettenEntfernung
Hufeland Klinikum GmbH MühlhausenMühlhausen/Thüringen 2909,0 km
Hufeland Klinikum GmbH Bad LangensalzaBad Langensalza 11510,9 km
Ökumenisches Hainich Klinikum gGmbHMühlhausen/Thüringen 3711,4 km
St. Georg Klinikum Eisenach gGmbHEisenach, Thüringen 39219,4 km

Nachbargebiete im Vergleich

Luftlinie vom Gebietsmittelpunkt — für die Frage, ob nebenan die bessere Chance liegt.

GebietEntfernungChanceUngedecktRang
99986 Vogtei 6,8 km34 02.385
99947 Bad Langensalza 10,4 km37 02.101
99998 Mühlhausen 10,9 km34 02.434
99826 Berka vor dem Hainich 11,3 km30 103.304
99974 Mühlhausen 13,0 km39 01.990
99820 Hörselberg-Hainich 15,3 km32 192.726
99831 Amt Creuzburg 16,2 km32 172.705
99994 Nottertal-Heilinger Höhen 16,9 km33 02.497

Erfolgsgeschichte: Sonnenstrahlen Pflege

Der Berliner Pflegedienst Sonnenstrahlen Pflege hat seinen Gründungsstandort mit genau dieser Bedarfs- und Wettbewerbsanalyse gewählt – und die Nachfrage kam aus den Gebieten, die das Modell vorn sah. Zur Erfolgsgeschichte · Fallstudie als PDF laden

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